问题描述
我正在最小化（使用MATLAB中的paretosearch函数）两个都依赖于x和y的目标函数。
假设我们有约束0<= x <=0.5和0.1<= y <= 0.3。在这种情况下，我们可以为特定的优化问题简单地定义下限（lb）和上限（ub），如下所示：
lb = [0,0.1];
ub = [0.5,0.3];
相反，现在假设我们有0.04<= x <=0.5和0<= y <=x - 0.03 ：
在这种情况下，我们有lb = [0.04,0]，但是ub呢？
我认为x的最小值为0.04，因此我们只能接受0<= y <= 0.01，而我们可以拒绝y的所有其他可能性。但是我相信我是非常错误的。那么如何在MATLAB中定义一个ub并自动更新为x的每个值？
任何帮助将不胜感激！
解决方法
paretosearch具有paretosearch(fun,nvars,A,b)格式，可让您以矩阵形式指定线性不等式Ax ≤ b。将约束0 ≤ y ≤ x − 0.03重写为两个：−y ≤ 0和−x + y ≤ − 0.03，然后派生A = [0,-1;-1,1]和b = [0,-0.03]。