问题描述
（令人惊讶的）stm软件包包含几个函数，用于在主题模型（ k ）中选择最佳主题数。其中两个功能是searchK()和manyTopics()。
他们在文档中的描述听起来很相似：https://cran.r-project.org/web/packages/stm/stm.pdf
searchK()：“通过用户指定的初始化，此函数针对用户指定的不同主题编号运行selectModel并计算返回模型的诊断属性。这些属性包括排他性，语义一致性，保持可能性，束缚，lbound和残余分散。”
manyTopics()：“与selectModel [searchK()是包装器]的工作原理相同，不同之处在于用户指定了他们希望模型适合的主题数量范围例如，具有5、10和15个主题的模型。然后，对于每个主题数，selectModel将运行多次。”
据我所知，一个区别可能是manyTopics()自动为 k 的每个选择一个Pareto优势模型，而{{1} }应该允许用户在给定 k 的情况下进行选择。 （但是，我还没有看到任何有关如何实际执行此操作的示例，或者为什么要这样做的示例。）
实际上有区别吗？如果有的话，应将每个功能用于什么目的？
解决方法
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