IndexError：索引5699超出轴3的大小3944

编程问答 2022-06-04

问题描述

Help（帮助）如果我输入任何用户ID，它会给我IndexError：索引5699超出了轴3的大小3944的范围

    def get_recommendation_content_model(userId):
    """
    Calculates top movies to be recommended to user based on movie user has watched.  
    :param userId: userid of user
    :return: Titles of movies recommended to user
    """
    recommended_movie_list = []
    movie_list = []
    df_rating_filtered = q_Metadata[q_Metadata["userId"]== userId]
    for key,row in df_rating_filtered.iterrows():
        movie_list.append((q_Metadata["title"][row["id"]==q_Metadata["id"]]).values) 
    for index,movie in enumerate(movie_list):
        for key,movie_recommended in get_recommendations_based_on_genres(movie[0]).iteritems():
            recommended_movie_list.append(movie_recommended)

    # removing already watched movie from recommended list    
    for movie_title in recommended_movie_list:
        if movie_title in movie_list:
            recommended_movie_list.remove(movie_title)
    
    return set(recommended_movie_list)
get_recommendation_content_model(199)

IndexError Traceback（最近一次通话最近） 在 20 21个返回集（recommended_movie_list） ---> 22 get_recommendation_content_model（199）

get_recommendation_content_model（userId）中的

11 movie_list.append（（q_Metadata [“ title”] [row [“ id”] == q_Metadata [“ id”]]）。values） 索引为12，枚举中的电影（movie_list）： ---> 13键，在get_recommendations_based_on_genres（movie [0]）。iteritems（）中，movie_recommended。 14 Recommendation_movie_list.append（movie_recommended） 15

get_recommendations_based_on_genres中的

（movie_title，cosine_sim_movies） 11 12＃获取该电影与所有电影的pairwsie相似度得分 ---> 13 sim_scores_movies = list（枚举（cosine_sim_movies [idx_movie] [0]）） 14＃根据相似度得分对电影进行排序 15 sim_scores_movies =已排序（sim_scores_movies，key = lambda x：x [1]，reverse = True）

IndexError：索引5699超出了轴3的大小3944的范围

解决方法

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