问题描述
我正在尝试建立一个模型，以告诉您手写样本是否与所提供的其他样本均来自同一个人。我有一个使用一个图像与另一个图像匹配的示例，但是我不太确定如何处理允许用户上传n个手写样本的问题。谁能提供一些有关使用n个图像输入进行0/1分类的见解？
解决方法
在这种情况下，我们可以使用暹罗神经网络将给定签名与N个其他相同签名的图像（由用户提供）进行匹配。暹罗神经网络获取两张图像，并以给定的一对图像在[0，1]中输出相似度得分。
因此，我们在各种图像对上训练了一个暹罗神经网络，这些图像可能包含一个人的两个签名或两个不同的签名。对于两个签名都属于同一个人的一对，我们给标签分配1，对于其他情况，给我们分配标签0。可以将其视为二进制分类问题，其中有两个“相似”类和“不相似”。
请参阅这些博客，以创建一个暹罗CNN（具有卷积层作为模型输入的图像），