问题描述
假设我们给出了一个由随机二进制（0/1）试验组成的时间序列：{X（t）} = {0,1,1，...}
我想采用经典的时间序列程序，即描述自相关函数并拟合（潜在的自回归）时间序列模型，以便预测一个人在未来一段时间内发生的可能性。我想知道哪种模型过程（R中）适合这样的时间序列？我对这样的过程不是很熟悉，但是我们可以简单地采用概率模型吗？
我将不胜感激。提前非常感谢
解决方法
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