Seaborn Catplot类似于Pandas groupby

问题描述

我正在使用葡萄牙语银行营销数据集 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing#

我想形象化某些分类功能的转化率，例如职业或婚姻状况。

使用pandas groupby（）如下所示

df.groupby(["marital","y"])["y"].count().plot(kind="bar")

我得到下图

但是，我想创建一个更具可读性的图形，类似于seaborn教程中的图形。 其中X是某种分类特征，Y是某种值，而Hue按其他某种度量对它们进行分组。

到目前为止，我的尝试导致以下错误：

sns.catplot(x = df["job"].value_counts().index,y = df["job"].value_counts().values,hue="y",data=df,kind="bar")

ValueError: Grouper and axis must be same length

任何指针将不胜感激！

解决方法

是您想要的吗？

version: "3.8"

services:
  some_service:
    image: some_image
    environment:
      - HOST_IP=???
    networks:
      - some_network
    deploy:
      mode: global

输出：