主题标签会影响R中lmer模型的p值吗？

问题描述

运行R脚本时遇到问题。 该研究是一项主题研究。 我运行一个线性混合效应模型：

lmer(var1 ~ cond1 * cond2 + (1|subj) + (1 | var2) + (1 | var3),data = data)

• var1：响应变量
• cond1：有2个水平的因子
• cond2：有2个级别的因素
• subj：主题的ID，存储为一个因素
• var2：具有随机效应的响应变量
• var3：具有随机效应的响应变量

我遇到的问题是变量subj。

我根据变量subj的标签获得cond1*cond2的不同p值，该变量始终存储为一个因子。

首先尝试使用数字：

Factor w/ 22 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

然后输入不同的数字：

Factor w/ 22 levels "41","42","43",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

最后是字符和数字：

Factor w/ 22 levels "L1","L10","L11",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

尽管我不希望归因于一个因素的不同水平的值对分析结果有任何影响， 我发现更改主题ID的标签会大大改变我的结果。您是否遇到过此类问题？

解决方法

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