问题描述
我正在使用Logistic回归和随机树森林分类器来预测一些值。
我实施了分层K折交叉验证，并计算了两个模型的准确性。 当我使用K-fold Split = 3时，我的准确性要比使用K-fold Split = 5时要好。
我很难相信训练中更少的值比拥有更多的值能提供更好的准确性。 有可能吗？
我已经检查了准确性计算和输入数据的正确性。 此外，我计算每个分割的精度以及这些精度的标准偏差。标准差随着分裂的增加而增加。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）