问题描述
我一直在使用spatstat
包,通过将点模式与在完全空间随机性(CSR)下生成的最近邻居距离的相对频率分布进行比较来确定该点模式是群集的,随机的还是规则的。代码如下(Y
是x,y坐标的ppp
对象):
Y<-rpoint(60,2,fmax=NULL,win=unit.square(),giveup=1000,verbose=FALSE,nsim=1,drop=TRUE)
envelope(Y,Gest,nsim = 999,nrank = 25,global=FALSE,fix.n=TRUE)
但是,我刚刚意识到,随机点必须分布在窗口内的多边形网络的相交处。无法将它们与完全的空间随机性进行比较,因为它们仅限于多边形网络各部分的交叉。有什么方法可以模拟网络模式的空间随机性吗?
l<-rpoisline(4,win=owin())
i<-selfcrossing.psp(l)
par(mfrow=c(1,2))
plot(l)
plot(i)
但是,我不确定如何将其与envelope()
函数集成。
我还需要交叉的数量恒定。因此,在rpoisline()
函数中是否有指定交叉的次数?
解决方法
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