带过滤的Elasticsearch术语聚合

问题描述

我在foo索引中得到了这样的实体：

{ids: ["aa","bb"]}
{ids: ["aa","cc"]}
{ids: ["ee"]}
{ids: ["ff","cc"]}

基本上我想知道是否有ID为aa和ee的文档。 我试图通过术语聚合来做到这一点

{
    "size": 0,"query": {
      "bool": {
        "should": [
             {
                  "terms": {
                    "ids": [
                      "aa","ee"
                    ],"boost": 1
                 }
              }
           ],"adjust_pure_negative": true,"boost": 1
         }
      },"aggregations": {
    "byid": {
      "terms": {
        "field": "ids","min_doc_count": 1
      }
    }
  }
}

但是这里的问题是，作为响应，我还与所选实体具有的其他ids进行了聚合，并且在实际情况下有很多实体，因此我感兴趣的ids的聚合无法回应，我会认为没有适合他们的项目（但实际上有，但由于字数限制，没有回应）

我可以分别为每个id进行此操作而无需aggs仅仅获得一个count，但是它们很多，而且非常昂贵。

解决方法

基于聊天，发现不需要包含ID的文档，因此不需要汇总，现在主要的问题是搜索结果中是否存在特定ID。

有两种方法：

1. 使用multi_search with a single id in each sub-request
2. 使用具有所有ID的单个搜索请求，但使用脚本或source_filtering进行后处理并在响应中搜索ID。