如何通过Tweepy / TwitterAPI吸引用户朋友的朋友，而又不给速率限制增加太多负担？

问题描述

我正在使用tweepy API，并且制作了一种方法来获取用户的关注者（又名“朋友”）。

    def get_following(self,name=''):
        client = self.twitter_client
        following_results = tweepy.Cursor(client.friends,screen_name=name,count=200).pages()
        i = 0
        # Each page returns a list of what you requested (in this case: users).
        for list_of_users in following_results:
            for user in list_of_users:
                 # do something with the user

我正在尝试构建一个简单的程序，将用户的朋友作为朋友。

输入用户->检索该用户的朋友-> 为输入用户的每个朋友获得其朋友列表（最终目标）。

编写逻辑以获取此数据不是问题。

我对速率限制有很大的疑问。使用您在方法中输入的第一个用户就可以了。我在有500个朋友并使用tweepy rate_limit_status（）的用户上测试了上述方法，按预期，这15个朋友的请求下降了3到12个请求（最大计数为200，因此是分页的3倍），但是假设该用户的下四个朋友也有500个关注者，我每15分钟只能请求5个用户（这包括第一次迭代中输入的用户）。因此，假设此用户的每个朋友也有500个朋友（可能不会更多），将需要一百个（5个请求/ 15分钟的会话* 100 =所有500个原始用户的朋友）15分钟的会话来获取所有朋友原始用户的朋友（25小时）。

这是一个很长的时间，我检查了Stack溢出和tweepy / twitter API文档来解决这个难题，但我还没有真正找到任何东西，所以我不妨在这里提出。我试图使它成为一个易于使用的程序，在其中可以键入任何用户名，并且获得用户朋友的朋友的输出，但是对于单个用户而言，这已经是时间上的挑战。

使用当前的15个好友请求/ 15分钟的Twitter速率限制，是否有可能解决？

谢谢。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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