如何在Python中使用InsertNextLinkedCell函数将单元格添加到vtk数据集中？

问题描述

我是vtk的新手。 我在Python中有vtk数据集，我需要删除特定的单元格，而不是添加新的单元格。新单元格可以比原始单元格具有更多的点，因此我拒绝替换。我可以找到要删除的像元，并在原始像元上循环找到新像元的点列表。

原始数据集的加载方式如下：

dfn_reader = vtk.vtkpolyDataReader()
dfn_reader.SetFileName(filename)
dfn_reader.ReadAllScalarsOn()
dfn_reader.Update()
dfn_data = dfn_reader.Getoutput()

在原始单元的最后循环中，我想使用InsertNextLinkedCell函数，但是我找不到如何在Python中使用它（如何准备要使用的新单元数据）。 这是我的解决方案的概念：

for i in range(number_of_original_cells):
    ...
    dfn_data.DeleteCell(i)
    dfn_data.EditableOn()
    dfn_data.InsertNextLinkedCell(vtk.VTK_polyGON,len(list_of_new_points),list_of_points’_IDs)

我的代码结尾看起来像这样：

dfn_data.RemoveDeletedCells()
cdfn_data = vtk.vtkpolyData()
cleanpolyData = vtk.vtkCleanpolyData()
cleanpolyData.SetInputData(dfn_data)
cleanpolyData.Setoutput(cdfn_data)
cleanpolyData.Update()

writer = vtk.vtkpolyDataWriter()
writer.SetFileName(new_filename)
writer.SetInputData(cdfn_data)
writer.Write()

任何想法都将不胜感激。

解决方法

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