问题描述
我正在尝试与cv2.matchTemplate进行一些动态模板匹配。模板为：
与之匹配的图像是：
我正在调整模板的大小和角度，然后从maxVal抓取maxLoc和cv2.matchTemplate并将它们存储在dict中，{按键。然后，我从maxVal中抢走max(data.keys())作为“最佳”比赛。当我遍历所有键并将它们绘制在图像上时，有些人发现米奇头比result = cv2.matchTemplate(image,resized_template,cv2.TM_CCORR_norMED)好得多。
这是“最佳”比赛的区域：
max(data.keys()) 
但是该区域似乎可以更准确地定位它：
#Find best match from scores
best_match = max(scores.keys())
#Output image
image_copy = color_image.copy()
#Create rectangle around best match
cv2.rectangle(image_copy,(data[best_match][1][0],data[best_match][1][1]),(data[best_match][1][0] + data[best_match][0][0],data[best_match][1][1] + data[best_match][0][1]),(255,255,255),2)
plt.imshow(image_copy)
我想念image_copy = color_image.copy()
for n in list(data.keys())[69:70:1]:
#Create rectangle around best match
cv2.rectangle(image_copy,(data[n][1][0],data[n][1][1]),(data[n][1][0] + data[n][0][0],data[n][1][1] + data[n][0][1]),2)
cv2.imwrite('output_1.jpg',image_copy)
plt.imshow(image_copy)
中的maxVal实际代表什么吗？如果是这样，如何根据某些值或条件选择实际的“最佳”区域？这是完整的代码：
cv2.matchTemplate解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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