如何在张量流项目中可视化数据流

问题描述

我正在尝试调试该项目:https://github.com/VisualComputingInstitute/TrackR-CNN 这是一个基于MaskRCNN的项目,我想可视化network / FasterRCNN.py(https://github.com/VisualComputingInstitute/TrackR-CNN/blob/master/network/FasterRCNN.py)中各个函数间的数据流 主要是rpn_head(),fastrcnn_head()。我用py_func和pdb尝试了一下,但是没有成功。 SEssion.run()在core / Engine.py(https://github.com/VisualComputingInstitute/TrackR-CNN/blob/master/core/Engine.py)内部创建。 在训练过程中是否有任何方法可以查看图像操作(即rpn值,reid_dim等)?

谢谢。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)