问题描述
大家晚上好！
我对带熊猫的python中的NaN值有疑问。 我正在使用有关不同国家的信息的数据库。 我无法完全摆脱所有NaN值，否则我将丢失太多数据。
我希望根据某些情况替换NaN值。
我想要创建一个新列，该列将使用列的现有值（此处为OECDSTInterbkRate），并根据特定条件替换其所有NaN值。
例如，我想用澳大利亚已有值的移动平均值代替与澳大利亚相对应的NaN。
对于其他所有我缺少其值的国家（在此列中，对于法国的NaN观察值，用我已经为法国得出的值的移动平均值代替，等等）。
您认为我可以使用哪段代码？
非常感谢您的帮助！
解决方法
也许您可以尝试类似df.fillna(df.mean(),inplace=True)的方法
将df.mean()替换为平均值。