问题描述
我的数据集包含来自各个网站的视频游戏标题，格式不同。这是我的示例：
"The Legend Of Zelda: Wind Waker,Nintendo"
"The Legend Of Zelda: The Wind Waker"
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"The Legend Of Zelda: The Wind Waker"
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"The Legend Of Zelda The Wind Waker Hd Wii U"
此数据的正确输出为：
The Legend Of Zelda: The Wind Waker HD-标题
Wii U-平台
Nintendo-发布者
我可以为这些数据集提供100个模型，然后以我期望的结果作为正确的输出，然后希望该模型为未来的标题数据集“学习”期望的输出。
机器学习可以做到这一点吗？我应该使用什么型号？我之前从未对ML做过任何事情，因此不确定这是否是一个好用例。
解决方法
正如我在您的问题中看到的那样，标题，平台和发布者（输出）是从原始数据（输入）中提取的，因此您可以使用类似于命名实体识别的方法，您应该查看文献以找出答案。还有更多，但这是您最应该去的方向。