问题描述
library(tidyverse)
data(iris)
model <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width*Species,data = filter(iris,!Species == "versicolor"))
summary(model)
confint(model)
哪个给:
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 2.6390 0.5690 4.638 1.11e-05 ***
Sepal.Width 0.6905 0.1650 4.185 6.32e-05 ***
Speciesvirginica 1.2678 0.8126 1.560 0.122
Sepal.Width:Speciesvirginica 0.2110 0.2546 0.829 0.409
2.5 % 97.5 %
(Intercept) 1.5095391 3.768463
Sepal.Width 0.3629649 1.018015
Speciesvirginica -0.3451183 2.880789
Sepal.Width:Speciesvirginica -0.2944034 0.716493
这告诉我,当萼片宽度等于零时,弗吉尼亚种与萼片长度增加1.27单位有关(95%CI = -0.345,2.88)。
我想做的是计算隔垫宽度的 choose 值下的弗吉尼亚种的影响,而不仅仅是零。例如,我想知道当萼片宽度等于2.8、3.0和3.3时,弗吉尼亚种的系数和95%置信区间。
我知道我可以将Sepal.Width变量重新设置为2.8和3.0等,然后查看弗吉尼亚州的系数,但这似乎有些粗糙。
有没有更好/更清洁的方法可以做到这一点?
解决方法
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