有人可以告诉我如何将数据框中的某些值分配给另一个数据框中的某个列的空值吗？

问题描述

我有一个通过线性回归处理的预测数据数组，现在我想将预测数据合并/插入到主数据帧中。我的预测数据由7 x 1数组组成，这是对主数据帧列之一的预测。这里是the bottom part of main data frame，这里是the array of prediction data。

我一直在想办法解决这个问题；

• 使用fillna()（因为它是我要更改的空值）：

  #Not real code
  #df = main data frame
  #inv_y = array of prediction value
  df['Cart'].isnull().fillna(value=dict([(inv_y['Cart'].T)]),inplace=True)
  

• iloc，

  df['Cart'].iloc[[69,70,71,72,73,74,75]] = inv_y
  

• loc和isnull，

  b = inv_y.loc[~inv_y_['Cart'].isnull()]
  df.loc[df['Cart'].isnull(),['Cart']]=b
  

• append（由于我已经删除了代码，所以无法将其放在此处）

• 等

这些都没有解决。在运行这些代码（以及我没有在此处放置的其他品种）时，错误总是与维度或数据类型有关（输入应该为scalar，dict，等等）。例如，当使用fillna()时，属性错误消息为'tuple' object has no attribute 'T'，所以我转置了数组（但仍然拒绝工作）。

我真的很乐于接受其他解决方案方法的建议，将不胜感激。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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