如何在matplotlib中实现以下语句？

问题描述

@H_502_0@当前，我正在尝试在文章中复制深度学习模型。但是，我很难编写以下语句：

@H_502_0@使用时域中的Hamming窗口进行成帧 触觉信号，汉明窗长 设置为500，并且窗移设置为100。 采样率为10 kHz，相当于50 ms 窗口大小。根据[8]，记录了加速段 在不受限制的勘探过程中通常会停留 在这样的框架尺寸下静止不动。我们选择前50个低频 频谱图的通道，保留了 大部分能量来自触觉信号。最后， 频谱图被归一化，使得每个 通道的最小值和最大值分别为0和1， 分别。

@H_502_0@我有大约250000个数据点（例如acc_data）构成的触觉加速信号，我以以下方式实现，我不太确定：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = acc_data
fs = 10000     
Pxx,freqs,bins,im = plt.specgram(data,nfft = 500,noverlap = 400,Fs = fs,window = np.hamming(500))

@H_502_0@如果您有任何意见要纠正，我很想听听。

@H_502_0@最诚挚的问候，

解决方法

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