从“重塑”转换为“重塑2”时融化不起作用

编程问答 2022-06-03

问题描述

从“重塑”升级到“重塑2”时融解不起作用

我有很多值。这是摘要（许多列）：

intercept(
    request: HttpRequest<any>,next: HttpHandler
  ): Observable<HttpEvent<any>> {

    /**
     * Deny list for calls we do not want to use from the Spartacus storefront
     */

    if (request.url.includes('consenttemplates') || request.url.includes('carts') || request.url.includes('users/current')) {
      return NEVER;
    } else {
      return next.handle(request);
    }
  }

使用原始的形状库，我可以将其熔化而没有问题：

Problem signature:
  Problem Event Name:   CLR20r3
  Problem Signature 01: devenv.exe
  Problem Signature 02: 11.0.50727.1
  Problem Signature 03: 5011ecaa
  Problem Signature 04: System.Windows.Forms
  Problem Signature 05: 4.8.4261.0
  Problem Signature 06: 5f4ff3fc
  Problem Signature 07: 2def
  Problem Signature 08: 181
  Problem Signature 09: System.ComponentModel.Win32
  OS Version:   6.3.9600.2.0.0.16.7
  Locale ID:    2057
  Additional information 1: 0d2d
  Additional information 2: 0d2dbfbe26d8124f405890ad1070c781
  Additional information 3: 62c8
  Additional information 4: 62c8123e2e294af45540197344fa44eb

Read our privacy statement online:
  http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=280262

If the online privacy statement is not available,please read our privacy statement offline:
  C:\Windows\system32\en-US\erofflps.txt

但是，当我尝试使用Reshape2中的融合时，会出现以下警告和错误：

List of 46
 $ Date: Date[1:9],format: "2011-03-04" ...
 $ 1   : num [1:9] 20278 19493 20587 24679 55708 ...
 $ 2   : num [1:9] 24029 25317 25103 28871 79423 ...
 $ 3   : num [1:9] 6657 7025 6603 8105 17883 ...
 $ 4   : num [1:9] 29684 27555 28956 31504 73638 ...
 $ 5   : num [1:9] 9572 8759 9947 11173 22341 ...
 $ 6   : num [1:9] 18935 20168 22963 24387 58640 ...
 $ 7   : num [1:9] 8299 8297 10484 10211 19277 ...
 $ 8   : num [1:9] 14365 13691 13906 17149 38364 ...
 $ 9   : num [1:9] 10333 10899 9708 11297 24100 ...
 $ 10  : num [1:9] 33647 33455 35327 49031 128927 ...
 $ 11  : num [1:9] 15090 16105 16343 18624 53809 ...
 $ 12  : num [1:9] 17971 16408 15911 18350 44048 ...
 $ 13  : num [1:9] 36820 44024 52026 62491 142186 ...
 $ 14  : num [1:9] 27036 33240 39248 53035 148606 ...
 $ 15  : num [1:9] 11490 11704 12587 17840 50201 ...
 $ 16  : num [1:9] 11016 11768 13711 13323 21258 ...
 $ 17  : num [1:9] 19792 18734 20477 30433 66028 ...
 $ 18  : num [1:9] 19920 20316 21285 29360 88008 ...
 $ 19  : num [1:9] 17046 19281 19610 30376 80302 ...
 $ 20  : num [1:9] 32886 38971 44672 53278 141423 ...
 $ 21  : num [1:9] 11324 13211 13123 15510 32014 ...
 $ 22  : num [1:9] 21416 23530 25978 37096 94035 ...
 $ 23  : num [1:9] 29527 33310 32701 42628 112442 ...
 $ 24  : num [1:9] 19479 19181 20525 25210 69559 ...
 $ 25  : num [1:9] 20727 20620 22190 29052 59528 ...
 $ 26  : num [1:9] 16056 15122 15240 17327 39292 ...
 $ 27  : num [1:9] 19020 28919 29659 43806 94475 ...
 $ 28  : num [1:9] 19041 15803 15940 20319 49065 ...
 $ 29  : num [1:9] 15775 15080 17841 21492 49891 ...
 $ 30  : num [1:9] 9554 10395 9605 11513 13558 ...
 $ 31  : num [1:9] 15322 16603 16348 17228 32973 ...
 $ 32  : num [1:9] 19752 21591 21272 24639 52204 ...
 $ 33  : num [1:9] 2017 2109 1944 1899 2224 ...
 $ 34  : num [1:9] 18797 18496 17514 20066 39702 ...
 $ 35  : num [1:9] 14306 13489 14507 18560 51028 ...
 $ 36  : num [1:9] 2247 2558 2232 2401 2931 ...
 $ 37  : num [1:9] 10971 10779 10272 11788 17386 ...
 $ 38  : num [1:9] 6241 6414 6024 6291 8257 ...
 $ 39  : num [1:9] 16933 18888 20160 25847 60786 ...
 $ 40  : num [1:9] 18254 17638 17956 20265 43778 ...
 $ 41  : num [1:9] 18249 19955 20016 25647 53012 ...
 $ 42  : num [1:9] 9917 10655 10194 10354 15472 ...
 $ 43  : num [1:9] 6561 6903 6941 6174 14034 ...
 $ 44  : num [1:9] 5857 5968 6283 7645 9861 ...
 $ 45  : num [1:9] 17185 18197 19508 26187 67014 ...
 - attr(*,"row.names")= int [1:9] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
 - attr(*,"idvars")= chr "Date"
 - attr(*,"rdimnames")=List of 2
  ..$ :'data.frame':    9 obs. of  1 variable:
  .. ..$ Date: Date[1:9],format: "2011-03-04" ...
  ..$ :'data.frame':    45 obs. of  1 variable:
  .. ..$ Store: num [1:45] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
'data.frame':   405 obs. of  3 variables:
 $ Date : Date,format: "2011-03-04" ...
 $ value: num  20278 19493 20587 24679 55708 ...
 $ Store: num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...

这里的版本之间发生了什么？有修复建议吗？我为此使用了Reshape2。谢谢！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

dataframerrreshapereshape2reshape2