问题描述
我正在处理一些飞行轨迹的一些清洁数据，并且'callsign'是我必须填写的必填字段。
Section of the csv I am working with
我正在使用的数据几乎有300000行，这个空白的呼号非常重复。我有什么办法可以根据它们对应的icao24标识号填写这些呼号？
我尝试使用tapply（）函数根据其icao24编号分割数据并将函数应用于每个块。
tapply(myDF$callsign,myDF$icao24,...)
但是我似乎无法理解我将对每个部分应用什么“功能”，因为它们的名称不同。我是否需要对每个部分使用某种循环，并在每个部分上应用tapply（）？
解决方法
如果值是空白（""），则将group {by'icao24'和replace的元素与""的{{1}}元素设为非空白'呼号'
first将空白转换为library(dplyr)
df2 <- df1%>%
group_by(icao24) %>%
mutate(callsign = replace(callsign,callsign == "",first(callsign[callsign != ""])))
fill
NA