CV2中最合适的三角形

问题描述

TLDR：我正在寻找一个适合于飞旋镖形物体的三角形，以检测其“头部”，可能使用python的opencv。

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我收集了一些飞旋镖形状的物体（见下图），它们的大小和内角各不相同。此外，有时“回旋镖”（不同于真正的回旋镖）可能不对称，一条腿比另一条腿长，并且沿其腿可能有缺陷和孔洞。

我可以准确地提取这些形状的轮廓，现在尝试检测回旋镖所面对的方向（定义为“尖”边缘的方向，下图中用棕色点标记的方向）。

到目前为止，我的计划是使用opencv的凸缺陷方法检测内角，然后从那里检测方向。但是，我的“回旋镖”并不完美-它们有时在其腿上有孔和缺陷，这使凸缺陷算法感到困惑。

我的问题是：有没有办法找到适合飞旋镖的最佳拟合三角形（很像best fit ellipse）？

解决方法

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