InvalidPolicyConfig：无法加载策略“ KerasPolicy”的模块请确保名称是有效的政策

问题描述

我是Rasa 2.0的新手，输入时遇到此错误消息

harper$ rasa train

错误消息：

InvalidPolicyConfig：无法加载策略“ KerasPolicy”的模块。请确保该名称是有效的政策。

我知道这个问题已经被其他人提出，并且我已经尝试过将TensorFlow降级到其1.15.0版本的解决方案。

但是，当我这样做时，它给了我错误信息

“错误：2020年10月之后，您可能会在安装或更新软件包时遇到错误。这是因为pip将改变解决依赖冲突的方式。

我们建议您使用--use-feature = 2020-resolver在新的解析器成为默认值之前对其进行测试。 rasa 2.0.2需要tensorflow = 2.3，未安装。”

如果我理解正确，则TensorFlow 1.15.0不再与rasa 2.0兼容。

当我重新安装TensorFlow 2.3.0时，第一个错误消息再次出现 ：“ InvalidPolicyConfig：无法加载策略'KerasPolicy'的模块。请确保名称是有效的策略。”

我想知道是否有人遇到过与rasa 2.0有关的类似问题？任何帮助将不胜感激！

解决方法

在Rasa 2.0中不推荐使用Keras策略，而使用TED策略。您需要在config.yml文件中对此进行修改。您可以在此处找到受支持的策略的完整列表：https://rasa.com/docs/rasa/policies 我在下面提供了一个与Rasa 2.0兼容的示例配置文件。

language: en

pipeline:
- name: WhitespaceTokenizer
- name: RegexFeaturizer
- name: LexicalSyntacticFeaturizer
- name: CountVectorsFeaturizer
- name: CountVectorsFeaturizer
  analyzer: char_wb
  min_ngram: 1
  max_ngram: 4
- name: DIETClassifier
  epochs: 100
- name: EntitySynonymMapper
- name: ResponseSelector
  epochs: 100
- name: FallbackClassifier
  threshold: 0.3
  ambiguity_threshold: 0.1

policies:
- name: MemoizationPolicy
- name: TEDPolicy
  max_history: 5
  epochs: 10

您应该使用pip升级rasa安装，以确保其依赖关系是最新的：

pip install —upgrade rasa