在tensorflow2中子类化自定义模型:无法将dtype资源的Tensor转换为NumPy数组

问题描述

我是tensorflow2的新手,并使用tensorflow2.3.1(CPU版本)。

我以子类化方式定义了模型,并且在显示模型结构时遇到错误“ tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:无法将dtype资源的Tensor转换为NumPy数组”,这表明到BST_DSSM.build_model中的以下行 “ self.item_sequence_embeddings = tf.nn.embedding_lookup(”

我浏览了类似的问题,但找不到令人满意的解决方案。 任何帮助将不胜感激:)

下面是我的代码。

subprocess.run()

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:...
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon:...
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Alt...
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirem...