Saleforce Simple Salesforce Python和Pandas-如何将记录转换为数据框以放入表中

编程问答 2022-06-03

问题描述

我已经从Salesforce API中检索了所需的数据：

SELECT AccEmail__c,(select custid__c from Backends__r)
from Account 
where Id in (select account__c from Backend__c where custid__c LIKE '%CUST%')

这将为我返回记录的有序字典，例如：

Out[22]: {'records': [OrderedDict([('attributes',OrderedDict([('type','Account'),('url','/services/data/')])),('AccEmail__c','email.com'),('Backends__r',OrderedDict([('totalSize',1),('done',True),('records',[OrderedDict([('attributes','Backend__c'),('custid__c','CUST209522')])])]))]),

然后我将其转换为数据框：

a_query= pd.DataFrame(sf.query_all("SELECT AccEmail__c,(select custid__c from Backends__r where custid__c LIKE '%CUST%') from Account where Id in (select account__c from Backend__c where custid__c LIKE '%CUST%')")['records']).drop(columns=['attributes'])

这会删除“属性”列，但在Backends__r内仍然存在所有其他属性。

如何删除此文件，而只将AccEmail__c和custid__c存储在表中？

解决方法

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