用pycuda和opencv读取并行图像

问题描述

我有一个程序，每次迭代都读取图像：

for h in range(H):
    for w in range(W):
        z = depth_map[h,w]
        val = content_map[h,w]
        img = cv2.imread('h' + str(h) + '_w' + str(w) + '_z' + str(z) + '.png')
        res[h-grid_h:h+grid_h+1,w-grid_w:w+grid_w+1] = val * img

我想并行执行此操作，目前我正在使用cpu多重处理并发送H范围，并最终将它们全部求和。

pool = multiprocessing.Pool(processes=num_of_processes)
x = pool.map(func,hrange)
pool.close()
pool.join()

这非常有用，但是，由于操作符简单（仅读取和乘法），我相信gpu可能会显着加速它，这对我来说非常重要。

我发现pycuda在gpu多重处理中很有帮助： https://documen.tician.de/pycuda/

具体来说，是用C ++编写的基础层，例如从doc：

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest,float *a,float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

我想使用该层并对输入h和w进行操作，这可以通过执行以下操作来实现：

Mat img = imread(image_path,IMREAD_COLOR)

但是它需要包括：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;

我收到以下错误：

b'/tmp/tmpkj_doq74.cu:3:14: fatal error: opencv2/core.hpp: No such file or directory\n     #include <opencv2/core.hpp>\n              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~\ncompilation terminated.\n']

使用pycuda时如何导入该库？

或者，我可以使用python cv2代替C ++进行并行计算吗？

解决方法

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