问题描述
我已经在这个问题上停留了一段时间。也许有人可以在这里帮助我。
我有三个与相关矩阵相似的矩阵。 mtxQ
包含“相关”值。 mtxN
包含观察到的一组常见值的数量。 mtxP
包含各自的pvalue(现在,我们假设它们是cor.test pvalue)。
### Exemplary dataset ###
df <- mtcars[,c(1,3:5)]
mtxQ <- round(cor(df)*100,2)
mtxP <- round(cor.mtest(df)$p,5)
colnames(mtxP) <- row.names(mtxP) <- row.names(mtxQ)
mtxN <- data.frame(mpg = c(100,80,15,5),disp = c(80,145,6,4),hp = c(15,20,drat = c(5,4,5,row.names = row.names(mtxQ))
mtxN <- as.matrix(mtxN)
require(corrplot)
require(RColorBrewer)
# for mtxQ
corrplot(mtxQ,type = "upper",tl.col="black",tl.srt=35,diag = T,addgrid.col = NA,na.label = "nc",col = brewer.pal(n=10,name="RdYlBu"),method = "circle",#order = "hclust",title = "mtxQ with non sign. removed",hclust.method = "average",p.mat = mtxP,sig.level = .001,insig = "blank",is.corr = FALSE,cl.lim = c(-100,100),mar=c(0,3,0)
)
但是,我希望在log2(mtxN)
值之后按如下所示缩放圆圈的大小:
# for mtxN
mtx <- log2(mtxN)
corrplot(mtx,title = "mtxN with non sign. removed",cl.lim = c(floor(min(mtx)-.5),ceiling(max(mtx))),0)
)
如您所见,这仍然不是我想要的。如何在其中创建图:
我不确定是否可以通过corrplot()完成此操作。也许ggcorrplot可能是替代方法。但是我也无法弄清楚。
已经非常感谢:)
解决方法
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