如何对矩阵数据库进行采样,其中每个矩阵都是N个已知矩阵的线性组合,但要删除A = k * B的每个矩阵?

问题描述

我正在处理此问题几天,找不到解决方法

让C为6x6的矩阵,其内容为:

C = a A + b B + c C + d D + e * E + ...

具有完全定义的A,B,C,D,E .. 6x6矩阵。

例如,我需要使用Latin Hypercube采样对C进行采样,同时改变a,b,c,d,e...。

但是,我需要对我的问题施加两个额外的约束:

  1. 我想摆脱所有集合{a,b,c,d,e,..},其中{a2,b2,c2,d2,e2,...} = k * {a1,b1,c1 ,d1,e1,..},即C2 = k * C1,而最后只保留一组。
  2. 我需要明确定义C。

我相信我的问题就像对3d空间进行采样,并且仅将点保留在球体的表面上,而是保留在nd空间中。我需要定义一个特定的规范吗?

如果有人对如何解决这个问题有想法,我将很乐意讨论!

谢谢

保罗

解决方法

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