问题描述
目前我有这样的东西：
@dataclass(frozen=True)
class MyClass:
a: str
b: str
c: str
d: Dict[str,str]
...除了dict都是可变的之外，这一切都很好，所以我不能使用我的班级来键入另一本字典。
相反，我希望字段d类似于FrozenSet[Tuple[str,str]]，但我仍希望有人构造我的类的实例，以便能够在构造函数上传递字典这更加直观。
所以我想做类似的事情
@dataclass(frozen=True)
class MyClass:
a: str
b: str
c: str
d: FrozenSet[Tuple[str,str]] = field(init=False)
def __init__(self,a,b,c,d: Dict[str,str]):
self.original_generated_init(a,c) # ???
object.setattr(self,'d',frozenset(d.items())) # required because my dataclass is frozen
我该如何实现？另外，有没有更优雅的方式来实现相同的目标？
解决方法
您可以使用InitVar并将其分配给__post_init__中的d：
@dataclass(frozen=True)
class MyClass:
a: str
b: str
c: str
d: FrozenSet[Tuple[str,str]] = field(init=False)
d_init: InitVar[Dict[str,str]]
def __post_init__(self,d_init):
object.__setattr__(self,'d',frozenset(d_init.items()))
a_guest给出的答案是正确的，并且与基本数据类一样好，因为您总是必须解决它们是can't support type-validation or -conversion设计的事实。如果您想干净地使用其中任何一个，则必须使用attrs，marshmallow或pydantic之类的第三方库。
只是为了比较仅标准库的实现，我将向您展示pydantic中数据类的外观。这是一个相对较新的框架，与其他两个框架相比，它的历史意义要小得多：
from typing import FrozenSet,Tuple
from pydantic import dataclasses,validator
@dataclasses.dataclass(frozen=True)
class Foo:
a: str
b: str
c: str
d: FrozenSet[Tuple[str,str]]
@validator('d',pre=True)
def d_accepts_dicts(cls,v):
"""Custom validator that allows passing dicts as frozensets.
Setting the 'pre' flag means that it will run before basic type
validation takes place,e.g. pydantic will not raise a TypeError
for passing a dict instead of something natively consistent,like for example a list,or a frozenset.
The code itself only checks if the argument passed as 'd' quacks
like a dict,and transforms it if the answer is 'yes'.
"""
try:
return frozenset(v.items())
except AttributeError:
return v
安装和使用另一个库会增加一些复杂性，但是如果您经常感到数据类需要我链接的初始列表（或pydantic的商标功能，运行时类型断言）中的某些内容，则可能值得它。