问题描述
我有一个数据集，其中包含20个变量以及两组的81个观测值。 我想测试两组是否不同。
每个组的观察结果都不正常，因此我必须进行非参数检验。
如果我只有一个变量，我将进行wilcoxon测试（R中的wilcox.test）。 但是我有20个变量，并且我不想做20 wilcox.test，因为我想整体研究数据。
我认为我可以找到一个多元的wilcoxon测试，该测试是mWilcoxonTest包中的函数DepthProc。
它大概很容易运行，我做到了：
mWilcoxonTest(data1[,c(3:22)],data2[,c(3:22)])
我的data1和data2数据集分别包含7和74个观测值，而20个变量在第3到22列中找到。
但是不幸的是，每次我运行此命令时，结果都是不同的：
W = 200,p-value = 0.3253
W = 225,p-value = 0.5733
etc.
这没有任何意义！
所以（1）您了解发生了什么事吗？
或者（2）您知道在R中进行此测试的另一种方法吗？
谢谢！
解决方法
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