Theta [g == j，] <-weights [[j]]的错误数量不是替换长度的倍数

问题描述

我正在尝试通过rpy2接口在python中使用R的Mixture Discriminant Analysis（MDA）函数。分类器在某些情况下可以正常运行，但在某些情况下可以避免以下错误：

Error in Theta[g == j,] <- weights[[j]],theta[assign.theta[[j]],number of items to replace is not a multiple of replacement length

我所说的情况是，我的整个分类框架还包含许多其他参数和参数，例如降维方法，要使用的分类器（在这种情况下为MDA），它们的特定参数等。我无法在配置之间找到任何相关性或模式的一组配置，但主要的方法是在所有配置中都将方法设置为“ bruto”，从而给出此错误，并且使用KPCA减少了数据。 该错误可以追溯到分类器的fit方法：

clf = r['mda'](formula="Class~.",data=dataset,method=r['bruto'])

因此，我想了解该错误的含义，θ的含义，替换长度以及要替换的内容。基本上，如果有人之前遇到过这种情况，何时会生成此类别异常。 会很有帮助的，谢谢！

解决方法

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