问题描述
我有一个看起来像这样的数据框：
num_column is_train
30.75 1
12.05 1
.. ..
43.79 0
15.35 0
我想用小提琴图查看num_column的分布情况，小提琴的每一面（或各部分）在is_train列中显示我的两个类别中每个类别的数据。
在examples in documentation中，我可以想到的是：
import seaborn as sns
sns.violinplot(x=merged_data.loc[:,'num_column'],hue=merged_data.loc[:,'is_train'],split=True)
从结果来看，我看到参数hue和split根本没有任何作用。小提琴的含义没有分开，我看不到任何图例，因此我认为hue的论点无效。
我正在尝试比较火车和测试数据中某列的分布情况。
解决方法
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