我自己使用python实现二进制阈值，但结果错误

问题描述

我正在尝试使用python自行限制二进制阈值，首先，我已将图像转换为灰度图像。然后，我以同性恋比例图像的最大值为准，并威胁将该值作为阈值。然后我把嵌套的for循环进行条件检查。下面是我的代码。我以使用离子openCV网站的示例图像为例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as im



img = im.imread('threshold.png')
plt.imshow(img)
plt.show()

R=img[:,:,0]
G=img[:,1]
B=img[:,2]


M,N=R.shape

gray_img= np.zeros((M,N))
intensity= np.zeros((M,N))

for i in range(M):
        for j in range(N):
            gray_img[i,j]=(R[i,j]*0.2989)+(G[i,j]*0.5870)+(B[i,j]*0.114);

t=gray_img.max()


for i in range(1,M-1):
    for j in range(1,N-1):
        intensity[i,j]=gray_img[i,j]
        if(intensity[i,j]>t):
            intensity[i,j]=1
        else:
            intensity[i,j]=0
    
    
plt.imshow(intensity)
plt.show()
                

解决方法

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