使用二项式数据时，如何将女性和男性视为二进制变量？

问题描述

我是R / R Studio的入门者，通常是编码和统计信息。

在R中，我运行的是GLM，其中我的Y变量为否/是（0/1）类别，而我的X变量为性别类别（男女）。

所以我运行了以下脚本：

hello <- read.csv(file.choose())
hello$sexbin <- ifelse(hello$Sex == 'm',ifelse(hello$Sex == 'f',1,NA))
modifhello <- subset(hello,hello$Combi_cag_long>=36)
model1 <- glm(modifhello$VAB~modifhello$Sex,family=binomial(link=logit),na.action=na.exclude,data=modifhello)
summary.lm(model1)

但是，在我的输出中，R似乎将男性/女性分开为两个单独的变量，这表明它没有将它们视为适当的二进制变量：

    Coefficients

                         Estimate      Std. Error      t value    Pr(>|t|)

          (Intercept)    -3.689         1.009          -3.656     0.000258 ***
          modifhello$Sexf 2.506         1.010          2.482       0.013084 *  
          modifhello$Sexm 2.922         1.010          2.894     0.003820 ** 
          ---
          Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

我需要在脚本中添加些什么来纠正此问题？

找到解决方案

需要简单地将modifhello $ VAB〜modifhello $ sexbin而不是modifhello $ VAB〜modifhello $ sex（因为这是旧列）。

解决方法

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