问题描述
我们进行了一个准实验，其中有一个干预措施可供学生在四个学期中使用，而在其他四学期的大型大学课程中则没有。学生们每学期都要通过预测开始，然后以后测结束。
我们需要分析干预对测试前和测试后相关性的影响。显然，测试前和测试后是相关的。如果干预措施对学生的学习没有影响，那么在干预措施的学期中，测试前和测试后的相关性与没有干预措施的学期中的相关性不应有显着差异。这就是我们需要在R中的emtrends包中使用emmeans的主要原因。
在我们的回归模型中，我们需要考虑每个学期的固定效果，但是到了最后，我们应该估计干预效果，而不是每个学期。因此，我们使用add_grouping将在“治疗”下进行干预的学期与在“对照组”下进行干预的学期进行分组。
主要问题是add_grouping返回一个emmGrid对象，但是emtrends不接受emmGrid对象。还有其他方法可以将效果分组并使用emtrends吗？还是有更好的方法来分析干预对测试前和测试后相关性的影响？
这是我们的R代码：
m1 <- lm(post_test ~ semester * pre_test + GPA + gender + ethnicity +
academicLevel + termCreditsGPA + parentsMaxEducation + program_Cat +
PubMathScore + honorsPro + international,data = d1)
m1_Grid <- ref_grid(m1)
conditions_Fact <- factor(c("Control","Control","Treatment","Treatment"),levels = c("Control","Treatment"))
m1_Grid <- add_grouping(m1_Grid,"Condition","semester",conditions_Fact)
m1_emtrends <- emtrends(m1_Grid,revpairwise ~ Condition,var = "pre_test")
summary(m1_emtrends,adjust = "tukey",infer = TRUE,type = "response")
解决方法
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