R中的nls：缺少值或评估模型时产生无穷大-我需要在模型中包含-inf

编程问答 2022-06-03

问题描述

我正在尝试分析所有值均为负（无法更改）的数据集。我的代码在这里：

CE_money_loss <- nls(
   ChoseMoneyGamble ~  # dependent variable; here,(0,1)
      logit(
         CE( EU(0.5,MoneyHighGamble,MoneyLowGamble,rho),rho ) -
            MoneyNoGamble
      ),data = data_losses,start = list(rho = 0.1),control = nls.control(printEval = TRUE,warnOnly = TRUE)
)

但是它产生了这个：

Error in numericDeriv(form[[3L]],names(ind),env) : 
  Missing value or an infinity produced when evaluating the model

根据我的理解以及从其他文章中获得的信息，我知道我不能有负整数，但这就是我的数据集的样子。当我将值设为正数时产生的输出不再准确。

有人知道如何解决此问题吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

functionfunctionfunctionnlsrr