如何使用R计算高阶熵？

问题描述

我有一个包含一系列振动声峰的数据集。我正在研究其结构以找到某种模式。为了访问信号复杂度，我已经使用以下公式计算了一阶熵（Shannon）：

entropy <- function(target) {
  freq <- table(target)/length(target)
  vec <- as.data.frame(freq)[,2]
  vec<-vec[vec>0]
  -sum(vec * log2(vec))
}

但是现在我想在公式中引入条件语句，因为我需要知道信号内容中是否存在任何依赖关系。

例如：我知道第一个峰值是“ 12120”，第二个峰值是“ 18154”，依此类推...我的问题是：假设峰值“ 12120”已经出现，则“ 18154”出现的概率是多少发生了？

我该如何使用R ？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）