问题描述
我有一个TensorFlow模型（一个一维CNN）现在要在.NET中实现。
为此，我需要知道Input和Output节点。
当我在Netron上上传模型时，根据我的保存方法，会得到不同的图，唯一看起来正确的图来自h5上传。这是model.summary()：
如果我将模型另存为h5 model.save("Mn_pb_model.h5")，然后将其加载到Netron中以图形化，那么一切看起来都是正确的：
但是，ML.NET将不接受h5格式，因此需要将其另存为pb。
在查看在ML.NET中采用TensorFlow的示例时，此sample显示了以与SavedModel格式相似的格式保存的TensorFlow模型-由TensorFlow推荐（也由ML推荐） .NET here“下载未冻结的[SavedModel格式] ...”）。但是，当将pb文件保存并加载到Netron中时，我得到了：
然后放大一点（在最右边），
如您所见，它看起来并不像它应该的。
此外，输入节点和输出节点不正确，因此它不适用于ML.NET（我认为有些问题）。
我正在使用TensorFlow中的recommended way来确定“输入/输出”节点：
当我尝试获取frozen图并将其加载到Netron时，乍一看它是正确的，但我不认为这是正确的：
有四个原因我认为这是不正确的。
- 它与以h5格式上传（对于我来说是正确的）时的图表有很大不同。
- 正如您从前面看到的那样，我在整个过程中都使用1D卷积，这表明它已转为2D（并保持这种状态）。
- 此文件大小为128MB，而TensorFlow to ML.NET示例中的文件大小仅为252KB。甚至Inception模型也只有56MB。
- 如果我在TensorFlow中加载Inception模型并将其另存为h5，则它看起来与ML.NET资源中的模型相同，但是当我将其另存为冻结图时，它看起来却有所不同。 如果我采用相同的模型并将其保存为推荐的
SavedModel格式，则会显示所有混乱的Netron信息。采取任何所需的模型并将其保存在推荐的{{1} }格式，您会自己看到的（我已经在许多不同的型号上尝试过）。
另外，在用它的图查看Inception的SavedModel时，它与它的图相似，就像我的model.summary()在h5图上一样。
似乎应该有一种更简单的方法（以及正确的方法）来保存TensorFlow模型，以便可以在ML.NET中使用。
请显示您建议的解决方案有效：在您提供的答案中，请检查其是否有效（加载model.summary()模型[此模型也应具有pb文件夹，以便将其用于ML.NET]并放入Netron，并显示它与Variables模型相同（例如，对其进行截图）。因此，我们都在尝试相同的事情，这是MNIST ML速成课程示例的link。运行该程序只需不到30秒钟，便可以生成一个名为h5的模型。在这里，您可以根据自己的方法将其保存并上传，以查看Netron上的图形。这是my_model模型上传：
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）