能否在grafana中将图例值减少任何因素?

问题描述

我正在尝试使用千分尺核心和注册表版本1.1.9的直方图(分布摘要)。我正在尝试捕获介于0和1之间的得分值,因此需要介于0和1之间的存储桶并捕获计数。但是在此千分尺版本中,distributionStatisticsConfig不支持sla和minimumExpectedValue和maximumExpectedValue的双值。 那么,还有其他方法可以实现这一目标吗?

long[] buckets = {1,2,3,4,5,6}

distributionStatisticConfig.builder()
            .percentilesHistogram(true)
            .sla(buckets)
            .percentiles(percentileS)
            .percentilePrecision(2)
            .minimumExpectedValue(1l)
            .maximumExpectedValue(1l)
            .build();

作为一种解决方法,我将distributionSummary的比例因子设为10,然后将所有得分值乘以10(即0.11更改为1.1)。为了捕捉这一点,我创建了1-10个存储桶。现在可以正确捕获分数了。但我想在grafana中可视化此直方图,为此,我想报告原始得分值。是否可以通过grafana的(le)部分中的任何因素来获取多个Legend

解决方法

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