当且仅当缺少特定列的值时，才如何删除行？

编程问答 2022-06-02

问题描述

我需要通过删除特定的行或列来处理缺失值。我知道如何删除缺少值的列或行，但是我需要一点点不同。当且仅当两个特定的列缺少值时，才需要删除行。

这是我尝试过的示例：

# Basic libraries
import os
import pandas as pd
import numpy as np

data_dict = {'First':[100,90,np.nan,np.nan],'Second': [30,45,56,'Third':[np.nan,40,80,'Forth': [30,50,np.nan]}

df1 = pd.DataFrame(data_dict)
df1.dropna(subset=['First','Second'],inplace=True)
df1

如图所示，我试图删除First==Nan和Second==Nan所在的行。换句话说，我需要两个条件都正确。因此，我只需要删除最后一行，两个值均为Nan。因此，由于满足其中一个条件，因此不会删除第2行。不幸的是，如果满足以下条件之一，我使用的命令将删除行。

解决方法

在DataFrame.dropna中使用how='all'参数，因为默认值为how='any'，因此您无法使用：

操作方式：{'any'，'all'}，默认为'any'
当我们有一个或多个NA时，确定是否从DataFrame中删除行或列。
'any'：如果存在任何NA值，则删除该行或列。
“全部” ：如果所有值均为NA，则删除该行或列。

df1.dropna(subset=['First','Second'],inplace=True,how='all')
print (df1)
   First  Second  Third  Forth
0  100.0    30.0    NaN   30.0
1   90.0    45.0   40.0   40.0
2    NaN    56.0   80.0   50.0

编辑：对于传递变量列表，请使用：

list_columns = ['First','Second','Third','Forth']
df1.dropna(subset=list_columns,how='all')
dataframemissing-datanumpypandaspandaspython