问题描述
我有一个数据集，形式是我有一个句子，对于每个句子，我都有该句子中每个相关单词的tf-idf值。
Sample dataset:
heel syrup word3 word4 word5
So what is a better exercise 0 0 0 0 0.34
how many days hv to take syrup 0 0.95 0 0 0
Can I take this solution ? 0 0 0 0 0.23
数据集确实非常庞大，大约有1万行是句子，而5K列是单词。 在这里，我想创建一个新列，并为每个句子保留tf-idf值大于0.6的单词。 实现的代码是：
dataset = pd.read_csv(r'Desktop/tfidf_val.csv')
dataset.apply(lambda x: x.index[x.astype(bool)].tolist(),1)
但是我遇到了内存错误。知道如何解决这个问题或代码是否有问题
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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