根据Quanteda中肯定/否定以外的词典对文本进行评分?

问题描述

我希望能够根据“词典1”(正分)或“词典2”(负分)中包含的单词数,为很大的语料分打分。有人可以帮我弄清楚该怎么做吗?

我已经阅读了Quanteda用于情感分析https://tutorials.quanteda.io/advanced-operations/targeted-dictionary-analysis/内容,看来这实际上只是根据文本中是否包含来自“正”和“负”的单词对文本评分。

我想使用Quanteda,因为我对软件包很熟悉。

我如何制作不包含正负词的两个列表但包含其他词的两个列表的修改字典,例如例如“右翼”和“左翼”?我已经知道我希望在每个列表中包括的单词。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...