使用Tweepy和TextBlob循环将分析导出到CSV

问题描述

我已经编写了一个应用程序，该应用程序可以对主题执行情感分析，并将推文导出到CSV文件，但是使用Tweepy和TextBlob只能导出一些推文。我想将其插入while循环中，以便它继续运行并添加到CSV文件中，直到停止程序为止。任何帮助，将不胜感激。或任何其他方式。

import tweepy
import csv
from urlextract import URLExtract
from textblob import TextBlob

consumer_key = 'KEY'
consumer_secret = 'KEY'
access_token = 'KEY'
access_token_secret = 'KEY'

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key,consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token,access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

public_tweets = api.search('Trump')

with open('twitter_sentiment_analysis.csv','w',encoding="utf-8",newline='') as output:
    fileOut = csv.writer(output)
    data = [['Tweets','Polarity','Subjectivity','URL']]

    fileOut.writerows(data)

    for tweet in public_tweets:
        analysis = TextBlob(tweet.text)
        polarity = analysis.sentiment.polarity
        subjectivity = analysis.sentiment.subjectivity


        url = None

        words = tweet.text.split()

        link = URLExtract()

        urls = link.find_urls(tweet.text)

        for word in words:
            # print (word)
            if 'http' in word:
                url = word

        fileOut.writerow([tweet.text,polarity,subjectivity,url])

        print(tweet.text)
        print('Polarity: ',polarity)
        print('Subjectivity:',subjectivity)

解决方法

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