问题描述
下面的代码工作正常,但是为二维数组编写的。我想写一个一维数组。
*def tokenize_and_transform(X,sample_size):
essays1 = X[:,0]
essays2 = X[:,1]
tok_es1 = [word_tokenize(doc) for doc in essays1[:sample_size]]
tok_es2 = [word_tokenize(doc) for doc in essays2[:sample_size]]
met = MeanEmbeddingTransformer()
X_transform = np.append(met.fit_transform(tok_es1),met.fit_transform(tok_es2),axis=1)
return X_transform*
我要写的代码如下:
*def tokenize_and_transform(X,sample_size):
essays1 = X
tok_es1 = [word_tokenize(doc) for doc in essays1[:sample_size]]
met = MeanEmbeddingTransformer()
X_transform = met.fit_transform(tok_es1)
return X_transform*
但是,当我运行此代码时:
*X_transform = tokenize_and_transform(X,4202)*
VisibleDeprecationWarning:从不规则的嵌套创建一个 ndarray 序列(这是一个列表或元组的列表或元组或 ndarrays 不同的长度或形状)已被弃用。如果你打算做 这个,你必须在创建 ndarray 返回时指定 'dtype=object' np.array([self._doc_mean(doc) for doc in X])
解决方法
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