问题描述
假设我有一个在表上运行的任意 MysqL 查询并生成该表的行的子集。从某种意义上说，这个查询只是为每一行产生一个布尔值，如果布尔值为真，则该行在结果中返回，如果为假，则不是（反之亦然，w.l.o.g.）。从函数的角度来看，这个查询只是一个函数，它在任何（有效类型的）数据行上返回一个布尔值。
假设我正在获取一个 JSON blob，将其解析为一行，然后每分钟将该行添加到我的数据库中。如果在对查询进行评估时新行将返回 true，我想向名为 Bill 的用户发送警报。从架构的角度来看，我似乎有两个选择：
- 等待 JSON blob 解析为一行并添加到数据库中，然后在该行上运行查询并在
query_MysqL(row) = true时向 Bill 发出警报。无需构建额外的系统。 - 构建一个转译器，它可以将任意 MysqL 查询转换为我选择的语言的函数，将 JSON blob 解析为该语言的结构，在该结构上运行转译后的查询，然后向 Bill 发出警报，如果 { {1}}。
我的问题如下：
- 构建从任意 MysqL 查询到另一种语言结构函数的转译器有多难？
- 假设数据和查询是合理的，例如
query_otherlang(struct) = true，其中 t1 有 20 列，并且查询在每一列上都有一些操作数。与 100 万行相比，对一行数据运行这样的查询有多快？ - 是否有与上述任一选项类似的系统示例？
干杯！
解决方法
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