问题描述
我有一个包含数百万行和数百列的大型数据框。
我的目标是对特定列应用一些指标：
from scipy.stats import moment
moment(df.groupby('id',as_index=False)[df.columns[0:100]],moment=3)
此外，我必须应用其他统计数据（平均值、标准差、第四时刻、Sarle 系数，...），请问有没有办法进行这种聚合并更快地计算许多其他统计数据？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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