无法自动推断 Quandl 时间序列数据帧的频率

问题描述

我下载了 Quandl 数据集。我无法使用 infer_freq 或 freq 推断或找到数据的频率。这两个方法不返回任何东西。我不明白这是什么问题。

我想查看/打印数据的频率，尽管我知道它是“每天”的。

下面是我用过的代码。

!pip install quandl

QUANDL_KEY = {my key}
quandl.ApiConfig.api_key = QUANDL_KEY

df = quandl.get(dataset='WIKI/SLB',start_date='2018-01-01',end_date='2020-12-17')

pd.infer_freq(df.index,warn=True) #returns nothing
#df.index.freq  ## also returns nothing

#type(df.index) #pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex

解决方法

对于股票数据，周末没有数据，因此熊猫无法推断频率。如果缺少数据，pd.infer_freq(df.index) 将返回 None。我猜您不想执行 df.asfreq('D') ，因为这将为缺失的数据创建 None 值。 如果你真的想从你的数据帧推断频率，你可以检查连续行之间的时间增量（假设你最终没有得到与周末相对应的 3 天的时间增量）

td = df.index[1] - df.index[0]
freq = td.days  # or explore td.components