如何在 R 中运行双交叉分类的 3 级分层线性模型? HLM 中的 DIF

问题描述

我正在尝试一种新颖的分层线性模型,但数据结构让我怀疑这在 R 中是否可行。我之前对模型的尝试被错误地指定(哎呀),现在我不知道如何处理这件作品。我的 HLM 课程涵盖了多级模型和交叉分类模型,但不包括 3 级双交叉分类模型。

级别 1:

  • 对二分计分项目的回应。绝对依赖 变量,所以我想我将使用 glmer()。 (约 150 万条回复)

级别 2:

  • 响应嵌套在项目中 - 一个项目将有许多响应 (来自不同的人),但一个单一的回应不会链接到 多个项目。
  • 响应也嵌套在测试实例中 - 一个测试实例将有许多响应 (50),但一个响应不能链接到多个测试实例。
  • 项目嵌套在测试实例中,而测试实例嵌套在项目中。一个项目将出现在多个测试实例中(每次有人参加表格 A 时),一个测试实例将与多个项目相关(测试表格上的每个项目)。

级别 3:

  • 项目嵌套在测试表单中 - 一个表单上可以有多个项目,但(在这种情况下)项目不能出现在多个表单上。
  • 测试实例嵌套在人中 - 一个人可以参与多个测试实例,但一个测试实例不能由多人执行。
  • 测试实例也嵌套在位置中 - 一个位置可以有多个测试实例,但一个测试实例不能出现在多个位置
  • 测试表单嵌套在人中,人嵌套在测试表单中。一个人可以参加多个测试表格,一个测试表格可以由多人参加。
  • 嵌套在位置内,位置嵌套在人内 - 一个人可以在多个位置进行测试,几个人可以在一个位置进行测试位置。
  • 测试表单嵌套在位置中,位置嵌套在测试表单中 - 一个测试表单可以在多个位置使用;一个位置可用于管理许多测试表格。

我假设某些位置变量可能会对特定项目的表现产生影响,但我认为这会受到参加测试者的能力等因素的影响。我有兴趣探索的地点、学生和项目级别的解释变量,例如噪音水平、GPA 和主题。

如果您有任何问题或建议,请告诉我。

Model diagram

解决方法

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