问题描述
我正在执行一项任务，我需要使用 tslearn 库，但我想知道在使用 K-means 或 Kernel K-means 等算法进行聚类分析之前，是否需要分解时间序列（加法、乘法等）。 目前我还没有找到相关文献，下面提供的示例代码在原始数据集上执行任务。
一个简单的过程如下所示。
from tslearn.utils import to_time_series_dataset
X = to_time_series_dataset([[1,2,3,4],[1,3],[2,5,6,7,8,9]])
from tslearn.clustering import KernelKMeans
gak_km = KernelKMeans(n_clusters=2,kernel="gak")
labels_gak = gak_km.fit_predict(X)
谢谢。
解决方法
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