问题描述
我已经在我的 AWS Databricks 集群上成功安装了 h2o，然后成功启动了 h2o 服务器：
h2o.init()
当我尝试导入存储在我的 Databricks DBFS 中的 iris CSV 文件时：
train,valid = h2o.import_file(path="/FileStore/tables/iris.csv").split_frame(ratios=[0.7])
我收到一个 H2OResponseError：服务器错误 water.exceptions.H2ONotFoundArgumentException
CSV 文件绝对存在；在同一个 Databricks 笔记本中，我可以将它直接读入 DataFrame 并使用完全相同的完全限定路径查看内容：
df_iris = ks.read_csv("/FileStore/tables/iris.csv")
df_iris.head()
我也试过打电话：
h2o.upload_file("/FileStore/tables/iris.csv")
但无济于事；我收到 H2ovalueError: File /FileStore/tables/iris.csv 不存在。我也试过直接从本地计算机（C 盘）上传文件，但也没有成功。
我尝试不使用完全限定的路径，而只是指定文件名，但我遇到了相同的错误。我已通读 H2O 文档并在网上搜索，但找不到以前遇到过此问题的任何人。
有人可以帮我吗？
谢谢。
解决方法
H2O 可能不明白这个路径在 DBFS 上。您可以尝试指定路径 /dbfs/FileStore/tables/iris.csv - 在这种情况下，它将被读取为“本地文件”，或者尝试使用模式指定完整路径，例如 dbfs:/FileStore/tables/iris.csv - 但这可能需要特定于 DBFS 的 jar用于 H2O。